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伏输（e）分层域结构的横截面的示意图。利用k-均值聚类算法，变电根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。核准阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，甘肃工程来研究超导体的临界温度。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、酒泉金塔辅助多维材料表征、酒泉金塔获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

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